商业智能及其对组织的优势

公司每天从各种来源收集大量数据，如erm、电子商务平台、供应链和许多其他内部和外部来源。为了使用这些数据来做出数据驱动的决策，组织需要现代商业智能(BI)。

什么是商业智能?

商业智能是商业分析、数据挖掘、数据可视化、数据工具和最佳实践的组合，帮助公司做出更明智的、数据驱动的决策。当一个组织利用其数据对其业务有一个全面的看法，并推动变化，消除低效，并能迅速适应市场变化时，它可以说已经实现了现代商业智能。

它包括数据挖掘、过程分析、性能基准和描述性分析，并将处理过的数据以易于理解的报告、性能度量和管理趋势的形式呈现出来。

BI系统有以下部分[结合了核心概念，如]

数据仓库-它用于将来自不同来源的数据和信息存储在一个可访问的集中位置。

业务分析—或者使用数据管理工具来挖掘和分析数据仓库中的数据，即提取、集成和解释。

业务绩效管理(BPM)-这些工具监视和分析实现业务目标的进度。

数据可视化—生成图形、图表和图表。
报告功能——创建仪表板，趋势和性能分析，并提供快速访问信息。

在组织中实现商业智能的主要好处

改进的决策-基于使用BI生成的关键信息和指标，可以做出明智的决策。决策者可以通过比较公司过去和现在的业绩来分析公司的业绩。BI还提供战略数据点，帮助企业在正确的时间做出正确的决策。

增加可见性-在当今的数字世界中，大量的数据可以从不同的来源获得。在大型组织中，很容易错过一些信息，决策者可能无法获得总体视图。使用BI，可以生成仪表板，这是数据可视化工具，可以帮助跟踪、分析和在屏幕上显示kpi、指标和其他关键数据点，以便更容易地理解和解释原始数据。

提高生产力- BI利用大数据自动化了几乎所有的报告流程，从而减少了时间、精力和成本，从而增加生产力．BI可用于预测和规定性分析。预测分析通过使用历史数据结合统计建模、数据挖掘和机器对未来的结果进行预测学习．该工具用于识别业务中的机会和风险。规范性分析分析数据，并使用所有可能的排列、组合和所有相关因素，以确定和产生最佳的行动过程。

客户行为-利用商业智能，企业可以了解他们的客户和他们的购买行为行为以及他们的购买偏好。这些信息可以用来更好地开展营销活动，提高客户体验。分析可以帮助零售商创建客户使用地图，以提供洞察他们与产品、零售网站或业务的交互。

BI用例:

亚马逊
Amazon使用BI提供个性化的产品推荐，并做出明智的物流决策。它的物流和供应链可以通过预测和深入的数据分析顺利运行。数据分析帮助它优化库存分配、运输路线等。

可口可乐-使用人工智能的图像识别技术来识别在线发布的饮料图片，BI帮助公司从年龄、性别、位置等方面了解和识别客户的细分群体。这些数据还被用于目标营销和个性化广告，这有助于产生点击和销售。

网飞公司-拥有庞大的客户数据库，可以使用BI生成目标信息。它还以不同的方式使用数据和BI。它根据之前播放过的节目开发和测试新的节目设计概念，鼓励客户与节目内容互动。它的bi生成的推荐推广了有针对性的内容，非常有效。

美国运通-使用BI创建创新的支付服务解决方案，并向客户销售优惠。

Lotte.com——这家网上购物中心每天的访问者超过100万人次。通过使用BI分析程序，他们已经能够提高客户忠诚度并增加销售额。它使用BI分析来减少结账过程和交付问题，从而产生销量的增长。

Cementos阿哥斯-这家水泥公司在美国、中南美洲和加勒比地区都有业务。它利用BI处理大数据，获得对客户的深入洞察行为以产生更好的利润。

结论：
BI工具可以对业务产生巨大的、可识别的影响。这些工具有助于库存控制，管理供应链，识别和消除操作瓶颈，以及自动化日常任务。一个商业智能软件开发服务公司可以利用这些大数据，提供实时仪表盘，提供智能而强大的报告和分析。这样的服务可以帮助企业识别问题、趋势和机会，并以一种可以创建简明和可操作的报告的方式组织和结构化数据，以供组织内所有利益相关方使用。