社会研究方法概观

社会学研究往往是一个复杂的过程。即使正确地进行社会学研究，也会得出模棱两可的发现和更多的问题而不是答案。但它往往不能正确地进行，其发现可能被滥用。正因为如此，理解社会学研究方法是很重要的。我的目标是给一个社会学家如何获取和评估人类社会信息的大致概念。我们还将研究如何使用这些信息来构建和测试理论思想。我不指望仅仅用几页的篇幅来阐述研究方法，就能让你写出一篇出色的研究。
基础研究设计
任何学科研究的基本目标都是分离因果关系。虽然科学家们可能只是想知道一种物质的性质或特征，比如夸克这样的亚原子粒子，这也意味着学习物质在不同条件下的行为。简而言之，我们仍在讨论因果关系。就夸克而言，也许所有物质的组成部分——夸克的存在只能通过在超导对撞机中分裂原子来发现。这个过程包括以20万亿电子伏特粉碎粒子，以确定在这个过程中是否会抛出夸克。同样，我们指的是原因粉碎和结果夸克释放通常我们知道结果暴动，地震，并正在寻找原因。
有一个基本的研究设计，作为许多科学的模型或想法。这种理想的科学方法可称为经典实验设计。经典实验最简单的形式是在实验室中分离一种物质。一旦隔离的特征还是行为一种物质可以通过允许与另一种物质相互作用来研究的是效果。如果该物质只与一种额外的刺激物质分离，那么我们可以确信这种额外的物质或刺激是任何观察到的效果的原因。让我们强调这一点，科学家试图通过一次只允许释放一种可能的原因来完全控制所有可能的原因。通过这样做，科学家可以确定任何观察到的结果的原因。
让我们考虑一个例子。生物学家想知道为什么一种特定类型的植物在一个国家的一个地方长得比另一个地方大，有很多可能的原因，也许是土壤质量、温度、湿度、特征、空气质量和损失可能会继续下去。如图所示，这些植物可以被带到实验室环境中，每一种可能导致较大生长的原因一次都被带进来。更现实的是，科学家可能还会检查可能原因的组合，特定类型的土壤和特定数量的水，用常见的术语来说，植物的大小是因变量，我们要解释的东西或结果。可能的原因是相互独立的变量。一般来说，变量是任何可以具有变化状态的物质或条件。在我们的植物生长的例子中我们有矮，中，高或者任何你想要的测量方法植物的大小是一个变量在这种情况下，因变量与我们的自变量我们可以有不同数量的阳光水或空气中的二氧化碳在某些情况下当然我们可以说没有变化的条件。用一句老话来说，没有怀孕这件事，你要么怀孕了，要么没有怀孕。但在这种名义变量的情况下我们仍然可以在两个水平上引用方差它存在或不存在。
然而，也许科学家的工作不是为特定的问题提供具体的答案，例如，如何使植物长得更大，也许科学家想了解植物生长的一般分子结构或遗传结构。在这个例子中，我们可以参考基础研究。目标是构建遗传结构的一般理论。随着时间的推移，经验观察的积累形成了遗传结构的理论。科学家的工作就是通过研究来检验这些理论。当从理论出发时，我们可以参考演绎研究而不是归纳研究。举另一个例子，我们观察到一个理论物理学家想知道夸克是所有物质的组成部分这一理论是否准确。这位物理学家在做基础研究，而不是应用研究。就像应用研究一样。然而，经典的实验设计仍然可以涉及。如图2.2所示，科学研究的过程可以看作是一个循环。 In principle we may begin with either observation or theories in reality however the scientist begin with some mixture of the two. If the scientist is working more from firm theory to be tested the deductive side is involved. If the scientist is working primarily with observations and empirical generalization and is attempting to formulate theory the deductive side is involved.
从图2.2的演绎方面开始，我们不认为必须从一般理论中得出特定的假设。假设可以被描述为可以测试的特定预测。一个非常简单的例子可能是当与result will be交互时。
科学研究理论检验周期

通过操作化，我们指的是假设中建议的变量的具体定义和指标。有时操作化相当简单。在上面的例子中，细胞生长可以很容易地定义和指示。然而，在社会学研究中，操作化往往屡见不鲜。社会学家可能想要解释革命的原因我们指的是反叛者实际掌权并产生大规模社会变革的情况吗后者的情况更多这对革命原因的研究有很大的不同。测量最简单的意思是表示变量的数量、程度或状态的方法。测量植物高度有时很简单，单位是厘米，每立方英寸的二氧化碳分子等等。有时测量看不见的夸克的重量是很困难的。在社会科学中，测量很少，很容易，因为我们处理的是复杂的问题的态度复杂的行为看不见的社会力量等等。
最后，从研究过程中所做的观察，可以从实证归纳中得出结论。这些可以简单地定义为经验观察的泛化。例如，在一个特定的观察中，科学家发现当x和y结合时，结果是z.假设研究是正确进行的，没有未知的自变量影响过程，经验可观察的概括是每当x和y结合时，结果总是z.然后将经验概括与现有的理论进行比较，用于产生一个。如果它与理论完全一致，它就得到了支持。很可能这只是理论的一部分，其他部分还需要检验。而且很有可能这些发现或经验概括只是部分地与理论一致或完全矛盾。在这种情况下，必须修正理论并进行进一步的研究。