数据分析师的5大数据分析工具

随着数字世界随着新兴技术的不断发展，数据分析领域也在不断发展。数字平台为利用数字足迹的力量打开了新的大门。

其中可以跟踪任何事物，从你的偏好，选择，购买，喜欢，不喜欢，投资等等。许多角色都围绕着数据领域展开。数据分析就是其中之一。分析师利用现代技术和经验来预测准确的结果。

数据只关乎姓名和手机号的时代一去不复返了。今天我们知道的更多，可以在几秒钟内处理数百万个数据。

它有助于确定最适合特定产品或服务的受众。有很多数据分析市场空间中可用的工具，可以通过跨不同渠道处理数据来快速得到结果。

如何选择正确的数据分析工具

有各种各样的第三方工具和公司为您提供与多个领域相关的数据库。您可以根据您的目标受众或营销活动的规模进行选择。

找出正确的数据分析工具是棘手的部分。然而，我们列出了一些可以引导你走向正确方向的建议。

主要的过程是评估您的业务需求和分析工具的目的。

您是在寻找可以由非技术人员操作的交互式界面，还是需要数据科学家或分析师操作的更复杂的工具?

一些工具提供了一个交互界面来处理复杂的代码或SQL命令。与此同时，有些游戏技术性较低，专注于点击机制。

数据分析师的5大工具

Microsoft Power BI
它是顶级商业智能平台之一，支持多种数据格式。它允许用户创建可视化、报告和交互式仪表板添加操作方便。

它将使您能够为表示或分发目的对大量报告和仪表板进行分组。该工具允许您通过一个名为Power BI的应用程序访问信息和仪表板。该应用程序使用户能够建立由复杂机器驱动的自动化模型学习与Azure机器集成良好学习。

2.数据工具
Sprinkle为用户提供了一个商业智能应用程序，允许在尽可能短的时间内执行所有操作。
它允许您处理数据发现，分析多个数据库并生成报告，而无需编写一行代码。对于技术含量较低的用户来说，该应用程序的导航很方便。但是，它完全能够处理复杂的分析。它允许分析人员专注于手头更重要的操作。

3.Sisense
该分析平台面向分析人员和非技术用户。它允许企业和数据分析人员处理和可视化汇总结果。该应用程序拥有大量的拖放工具，使您能够享受交互式仪表板。它采用自定义芯片技术，优化计算，并导致100倍快的结果。

4.TIBCO Spotfire
该工具支持自然语言搜索，并具有人工智能洞察力。这个复杂的工具会自动突出显示可以帮助用户的见解。人工智能有助于发现全面的可视化。它可以向桌面应用程序和移动设备发布报告。

5.想点
Thoughtspot允许用户探索来自多个来源的数据。它的人工智能系统也允许你通过自然语言搜索数据。人工智能自动连接来自各种数据源的表，以提供有助于决策的强大而准确的见解。

你不再需要偏向于最好的可能性，或者根据你的可能性来做决定直觉。

数据在任何企业或公司的决策过程中都起着至关重要的作用。强大的数据分析工具可以根据当前的市场数据库和公司在不久的将来的结果来预测决策的结果。

然而，当与集中式数据仓库配合使用时，每个分析工具都工作得非常好。它可以使整个过程更快更容易。