Go是谷歌研究人员创建的一种流行的开源编程语言。它有许多吸引人的特性，如垃圾收集器、跨平台、高效并发等。机学习在过去的几年里帮助了每个人(包括非cs的人)。我们知道Go在互联网上提供了更快的访问请求的速度，而且它也可以用于一些实际的东西——比如机器学习．这里我们列出了一些顶级机器学习戈朗的图书馆。我们来看看是哪些。

你可以在“为什么golang比其他语言好?”中了解使用golang的原因。

Golang机学习图书馆-
1.柳珊瑚,
这个库有助于完全用Go语言促进机器学习。这个库的主要目标是成为一个高性能的机器学习和基于图形计算的库，可以跨多台机器扩展。同时也为非标准深度学习和神经网络相关研究的探索提供了平台。它可以执行像neo-Hebbian学习、抄近路计算等过程。它的一些特点是-

Gorgonia可以执行自动微分、符号微分、梯度下降优化和数值稳定。
库提供各种方便函数来帮助创建神经网络。
该库支持CUDA和GPGPU计算。
2.Golearn -
它是围棋语言中很受欢迎的库，被称为“包含电池”的围棋机器学习库。Golearn的目标是提供简单性和可定制性。它有很好的功能，比如-

数据作为实例加载。然后，您可以对它们执行类似矩阵的操作，并将它们传递给估计器。
这个库类似于Python中流行的Scikit-learn库，因为它实现了Fit/Predict的Scikit-learn接口。
Golearn包括用于数据的辅助函数，如训练分割、测试分割和交叉验证。
3.Goml -
它是一个用Golang编写的机器学习库，允许开发人员将机器学习包含到他们的应用程序中。Goml包括许多模型，通过将数据传输到通道中持有的流，让您以在线、响应式的方式学习。这些模型包括传统的批量学习接口等。库包括广泛的文档，全面的测试，和表达，干净，模块化的源代码。大力鼓励社区贡献。Goml的所有代码都有良好的文档，如果你想理解它们，源代码是可读的。

欲知详情，请浏览-https://solaceinfotech.com/blog/top-7-golang-machine-learning-libraries-..。

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